Công trình nghiên cứu·
Việt Nam·2025 [Tên tác giả] — [Đơn vị công tác]
[Tên tạp chí hoặc hội nghị]
Nghiên cứu xây dựng mô hình học máy dự báo năng suất lúa dựa trên dữ liệu khí hậu, đất đai và lịch sử canh tác tại một số tỉnh Đồng bằng sông Cửu Long. Mô hình đạt độ chính xác dự báo cao hơn phương pháp thống kê truyền thống. Kết quả gợi mở khả năng ứng dụng rộng hơn cho các vùng canh tác lúa khác trong khu vực CLMV.
Nông nghiệp thông minhDOI 10.48550/clmv.2026.002Bản gốc
Bài báo quốc tế·
Myanmar·2025 [Tên tác giả] — [Đơn vị công tác]
[Tên tạp chí hoặc hội nghị]
Bài báo đánh giá việc sử dụng mạng lưới cảm biến độ ẩm đất chi phí thấp để định hướng lịch tưới tiêu tại vùng khô hạn miền Trung Myanmar. Dữ liệu thử nghiệm thực địa cho thấy tiết kiệm nước đáng kể mà không làm giảm năng suất khi lịch tưới theo cảm biến thay thế lịch tưới cố định. Bài báo thảo luận các yếu tố cần cân nhắc khi nhân rộng cho các vùng khô hạn tương tự.
Nông nghiệp thông minhDOI 10.48550/clmv.2026.010Đã hiệu đính
Bài báo quốc tế·
Campuchia·2025 [Tên tác giả] — [Đơn vị công tác]
[Tên tạp chí hoặc hội nghị]
Bài báo phân tích khả năng chống chịu hạn của các hệ thống canh tác lúa quy mô nhỏ quanh vùng ngập lũ Tonle Sap, dựa trên dữ liệu khảo sát hộ gia đình thu thập trong ba vụ mùa liên tiếp. Kết quả cho thấy khả năng tiếp cận tưới bổ sung là yếu tố dự báo mạnh nhất đối với sự ổn định năng suất. Bài báo thảo luận hàm ý đối với các chương trình tăng cường khả năng chống chịu nông nghiệp trong khu vực.
Nông nghiệp thông minhDOI 10.48550/clmv.2026.004Bản dịch tự động